光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉检测设备来说非常重要。
机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。
对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。
好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
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视觉检测设备是人工智能正在快速发展的一个分支。
视觉检测机是一种基于图像的自动检测和分析的科学和技术，应用于自动检测、过程控制和机器人引导，通常应用于电子屏幕领域。
视觉检测行业包括从事机器视觉部件和系统制造商、系统集成商、代理商、从事机器视觉及图像相关技术的咨询机构、研究机构、学术团体和使用机器视觉产品的各行各业。
视觉检测是用机器代替人眼，其功能范围不仅包括对信息的接受，同时还延伸至对信息的处理与判断。
视觉检测相较人工视觉有许多优势。

摄像机被检测物体的电子图像，然后将其发送到处理器进行分析。
电子图像被转换成数字，表示图像小的部分，即像素。
图像显示的像素数量称作分辨率。
图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。
视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化到的图像。
它们是光圈、对比度和快门速度。
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